2025年4月16日至17日，2025年首届中国工业设备智能运维算法挑战赛在杭州成功举办。该算法挑战赛由中机维协和仪综所共同举办，本次挑战赛吸引了众多专家学者参加，该大赛设置了创新赛道、轨道交通、化工行业三大应用赛道，基于仪综所云维实验室预测性维护算法CNAS检测能力对3个赛道复赛排名前3的算法进行了第三方测试。本次测评以GB/T 43555-2023《智能服务 预测性维护 算法测评方法》国家标准为测评依据，科学衡量了来自高校、企业、科研院所的智能运维算法构建能力，并作为最终成绩测算的重要依据。

一、预测性维护功能测试

1、数据采集及可视化功能测试：对系统数据采集及其可视化功能进行测试；

2、状态监测功能测试：对系统状态监测及其可视化功能进行测试；

3、故障诊断功能测试：对系统故障定位等故障诊断功能进行测试；

4、寿命预测功能测试：对系统RUL预测等寿命预测功能进行测试；

5、维护管理功能测试：对系统维护策略等维护管理功能进行测试。

二、预测性维护算法测试

1、状态监测算法测试：依据准确率、漏报率等指标对状态监测算法进行测试；诊断分析主要进行：图谱、时域分析、幅值域分析、频域分析、阶次分析、包络分析、声学分析、模态分析等；

2、故障诊断算法测试：依据准确率、精确率、召回率等指标对故障诊断算法进行测试；

3、预测算法测试：依据准确率、平均绝对误差、均方根误差、可决系数等指标对预测算法进行测试。

三、开展过的预测性维护测试产品案例

定制化工厂的预测性维护、冲压生产线的预测性维护、汽车冲压厂的预测性维护、机械机加工数字化工厂的预测性维护、船舶起重运输车间运维服务、石化工厂的预测性维护、海洋石油平台状态监测与远程诊断系统的预测性维护、打印系统、减速器、运动控制系统、机械设备、大规模机器人、点焊设备、数控机床、风机叶片的状态监测、压缩机、超临界大型电力机组、数控机床刀具、水平机器人、智能分板机、机械泵、电力变压器、自动扶梯、城市路灯照明系统、机泵设备故障诊断算法等。

四、检测标准

GB/T 43555-2023 《智能服务 预测性维护 算法测评方法》